개요
빅데이터(BigData)는 대용량(Volume), 다양한 형태(Variety), 고속생성 및 고속처리(Velocity), 가치(Value)까지 포함하여 네 가지 특징을 가진 데이터이다. 빅데이터는 데이터 자체를 지칭하던 것을 넘어서서 빅데이터 산업, 빅데이터 기술 등을 통칭하는 것으로 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석, 활용, 관리 등의 모든 프로세스를 포괄한다.
목적
데이터 양이 폭발적으로 증가하고 대용량의 데이터 분석과 활용을 가능하게 한 기술 및 인프라의 발달, 복잡성이 증가하고 있는 현시점에서 효율성을 높이고 위험 부담을 줄이고자 하는 개인과 기업의 니즈가 증가함에 따라 빅데이터 활용의 중요성이 높아졌다. 빅데이터는 여러 산업에 걸쳐서 제품, 서비스의 개발 및 생산 비용을 절감하고 생산성, 시장 점유율을 높이는 등 기업과 소비자의 후생을 늘려 GDP를 증가시킴으로써 경제 성장의 원동력이 되려는 목적을 가지고 있다.
구축방법
- 선정된 데이터 전체를 저장 및 처리하여 분석 및 시각화해서 관리자에게 전달
- 관리자는 전달된 데이터를 보고 판단하여 불량률이 높아지기 전에 문제가 될 것 같은 생산 설비를 사전에 교체하여 수율을 높임
효과
- 데이터 중목 통제 : 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스 데이터를 통합하여 관리하므로 빅데이터의 중복 문제를 해결할 수 있다.
- 데이터 독립성 확보 : 응용 프로그램과 데이터베이스 사이에 독립성이 확보되어 데이터베이스의 구조가 변경되어도 응용 프로그램이 영향을 받지 않는다.
- 데이터 동시 공유 : 빅데이터를 여러 응용 프로그램이 공유하여 같은 데이터에 동시 접근할 수 있도록 지원한다.
- 데이터 보안 향상 : 데이터를 중앙 집중식으로 관리하므로 빅데이터에 대한 효율적인 접근 제어가 가능하다.
- 장애 발생 시 회복 가능 : 데이터베이스 관리 시스템은 빅데이터를 장애가 발생하기 이전 상태로 복구하는 회복 기능을 지원한다.
- 응용 프로그램 개발 비용 감소 : 데이터에 대한 모든 관리를 응용 프로그램 대신 데이터베이스 관리 시스템이 담당하기 때문에 파일 시스템을 사용할 때 보다 응용 프로그램 개발 비용이 적게 든다.
- 예측가능 : 많은 데이터를 가지고 있기 때문에 니즈를 파악하는데 용이하다.
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